دانلود پاورپوینت شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال تکامل

دانلود پاورپوینت 33 اسلایدی شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال تکامل

 شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال تکامل

• مختصری از شرح:

معماری
یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.

ANNها به کلاس های انتشار روبه جلو و
بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.

یادگیری در ANNها
یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.
یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:
یادگیری با ناظر (supervised learning)
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
یادگیری تقویتی (reinforcement learning)

کلاسی از الگوریتم های جستجوی اتفاقی بر پایه جمعیت است که از ایده ها و قوانین تکامل طبیعی الهام گرفته است که شامل استراتژی های برنامه نویسی تکاملی(EP) و الگوریتم ژنتیک(GA) اند.

Framework عمومی EAها:
مقداردهی جمعیت اولیه به صورت رندم
هر فرد در داخل جمعیت ارزیابی می شود و بر اساس Fitness از جمعیت اولیه چند والد برگزیده می شود
اپراتورهای جستجو را به والدین اعمال می کنیم و تعدادی فرزند برای نسل بعد تولید می کنیم. 
 

مشخصات فایل:

فرمت فایل: powerpoint(pptx)
تعداد اسلاید ها: 33 اسلاید آموزشی و کاربردی 
حجم فایل: حدودا 1 مگابایت
قابل ویرایش: بله(امکان افزودن متن و تصویر)
منبع اصلی: وب سایت PDF-DOC.IR

ویژگی های فایل:

طراحی جذاب و خوانا 
مناسب برای ارائه کلاسی،تدریس، جشنواره های آموزشی و سمینار های مهارتی 
شامل نمودار ها ،تصاویر موضوعی و مثال های کابردی 
دارای خلاصه هر بخش و جمع بندی نهایی برای یادگیری آسان تر