امروز دوشنبه , 15 اردیبهشت 1404
پاسخگویی شبانه روز (حتی ایام تعطیل)
10,000 تومان
-
فروشنده :
پی دی اف داک
-
- کد فایل : 57957
- فرمت فایل دانلودی : .ppt
- تعداد مشاهده : 390
- فرمت فایل اصلی : powerpoint
- تعداد صفحات : 55
آخرین فایل ها
- بیشتر -
دانلود پاور پوینت طبقه‌بندهای مبتنی‌بر تئوری بیز Classifiers based on Bayes Decision Theory
با دانلود پاور پوینت تئوری بیز
در خدمت شما عزیزان هستیم .
فرمت فایل powerpointوقابل ویرایش وبا قیمت مناسب در خدمت شما عزیزان قرار دادیم .
جهت دانلود فایل موارد زیرا بخوانید .
نام فایل: تئوری بیز
2- فرمت فایل :powerpointوقابل ویرایش
3- تعداد اسلاید :55
4-قسمتی از فایل :
رئوس مطالب
1- تئوری تصمیم بیز
2- توابع تمایز و سطوح تصمیم
3- طبقه‌بندی بیزین برای توزیع‌های نرمال
4- تخمین توابع چگالی احتمال نامعلوم
5- قاعده نزدیکترین همسایه
6- شبکه‌های بیزین
1- تئوری تصمیم بیز
üهدف طراحی طبقه‌بندی جهت قراردادن یک الگوی ناشناس در محتمل‌ترین کلاس
üفرض M کلاس از ω1، ω2، ...، ωM موجود بوده و یک بردار ویژگی ناشناس x داریم.
üM احتمال شرطی بصورت P(ωi|x), i =1, 2, …, M را تشکیل می‌دهیم، این توابع احتمال شرطی را احتمالات پسین نیز می‌نامند
üهر احتمال‌پسین بیانگر میزان تعلق بردار x به کلاس ωi می‌باشد
üمحتمل‌ترین کلاس می‌تواند برابر اندیس احتمال شرطی بیشینه باشد و x به آن تعلق دارد
üکار طراحی با تخمین توابع چگالی احتمال (pdf) از روی بردارهای ویژگی مجموعه داده آموزش شروع می‌شود
üبرای سادگی، مسئله دو کلاسه را در نظر بگیرید (ω1، ω2) و احتمال پیشین اتفاق هر کلاس نیز معلوم فرض می‌شود
üحتی اگر اینگونه نبود، به آسانی قابل تخمین‌زدن می‌باشند (غیر دقیق)
üتوابع چگالی احتمال شرطی کلاس، P(x|ωi), i =1, 2، بیانگر توزیع هر بردار ویژگی در کلاس مربوطه، قابل تخمین توسط داده آموزش؛ این تابع بعنوان تابع همانندی (likelihood function) نیز شناخته می‌شود
üطبق قاعده بیز
üقاعده طبقه‌بندی بیز
üبا جایگزینی قاعده بیز در رابطه طبقه‌بندی، داریم
üهمانطور که می‌بینیم، به P(x) در رابطه نهایی احتیاجی نیست و اگر احتمال پیشین وقوع کلاسها را برابر در نظر بگیریم داریم:
